- Program Delegator Node Mira Network diperluas, menawarkan penghargaan jaringan kontributor untuk mendukung peningkatan akurasi AI.
- Kemitraan ini bertujuan untuk secara signifikan mengurangi kesalahan dalam aplikasi AI, dan meningkatkan kepercayaan dan skalabilitas dalam jaringan terdesentralisasi.
Io.net mengumumkan kemitraan strategis dengan Mira Network untuk meningkatkan akurasi dan keandalan kecerdasan buatan melalui penggunaan komputasi GPU terdesentralisasi. Kolaborasi ini mengintegrasikan teknologi verifikasi AI canggih Mira dengan infrastruktur GPU komprehensif io.net, dengan tujuan mengurangi tingkat kesalahan dan latensi, sehingga menjadikan aplikasi AI lebih andal dan terukur.
Melalui kemitraan ini, Mira Network akan memperluas program Node Delegator, yang memungkinkan peserta menyumbangkan sumber daya GPU ke jaringan. Hal ini membantu dalam melaksanakan tugas yang disepakati, dan sebagai imbalannya, kontributor menerima kompensasi melalui penghargaan jaringan. Perangkat lunak ini menyederhanakan proses partisipasi dalam AI yang terdesentralisasi dengan mengurangi hambatan teknis dan meningkatkan ketersediaan sumber daya komputasi yang diperlukan untuk mencapai akurasi tinggi.
-Advertisement-.
Tauseef Ahmed, Chief Business Development Officer di io.net, mengatakan:
“Inisiatif kami adalah untuk memastikan bahwa sistem AI memberikan keluaran yang konsisten dan andal. Bermitra dengan Mira Network memungkinkan kami mengatasi tantangan akurasi AI sekaligus menunjukkan potensi komputasi terdesentralisasi.
Stone Gittings, Head of Growth di Mira Network, mengomentari peran kolaborasi dalam mendorong adopsi AI, dan menekankan pentingnya kepercayaan dan keandalan dalam meningkatkan teknologi AI. Dukungan dari io.net akan sangat penting untuk mendesentralisasikan jaringan Mira, menyediakan akses luas terhadap daya komputasi yang kuat.
Stone Gettings, Head of Growth di Mira Network, menambahkan: “Di Mira, kami percaya bahwa potensi besar AI baru mulai ditemukan dan keandalan serta kepercayaan akan menjadi bagian integral dalam mempercepat adopsi program, dukungan io .net akan terbukti sangat berharga dalam meningkatkan desentralisasi jaringan kami sekaligus memberikan pengguna akses ke komputasi yang andal.
Kemitraan ini mengatasi tantangan kritis dari tingginya tingkat kesalahan dalam AI, yang seringkali mencapai 30% dalam tugas-tugas penalaran yang kompleks. Metode konsensus inovatif MIRA bertujuan untuk mengurangi kesalahan ini secara signifikan, dengan menargetkan tingkat di bawah 0,1% seiring dengan kemajuan penelitian.
Kolaborasi antara io.net dan Mira Network menunjukkan langkah penting dalam memanfaatkan kemampuan jaringan terdesentralisasi untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi teknologi AI. Hal ini diharapkan dapat mempercepat penerapan AI di berbagai sektor dengan menawarkan solusi AI yang lebih andal dan terukur.
Situs web | Dokumentasi | X | Hasutan | kabel | LinkedIn