Felix Anthony, lulusan matematika, menjelaskan secara teknis generalisasi kekuatan pemikiran otak manusia
Kampus Universitas, Berita – Lulusan Institute of Institute, Teknologi Sepuluh Nobember (ITS), telah berhasil membuat inovasi yang tidak biasa dengan mengembangkan Teknologi Pencitraan Listrik (EEG) dalam mengekstraksi memori otak. Inovasi ini menjadi pengembangan yang penting dan mengesankan sebagai alat yang mendukung masalah dalam aktivitas manusia.
Pria muda bernama Felix Anthony menjelaskan bahwa penciptaan penelitian otak yang telah mulai membutuhkan keputusan cepat untuk menyelesaikan masalah. Tidak hanya keputusan saat berurusan dengan masalah kesehatan, tetapi juga masalah yang terkait dengan kedokteran forensik, politik dan gaya hidup dapat ditangani. Dia berkata: “Otak manusia adalah jantung dari aliran kehidupan dan ini dapat digunakan untuk memanen solusi untuk semua masalah.”
-Advertisement-.
Felix Anthony setelah menghadiri 131 upacara kelulusan dan dikonfirmasi sebagai lulusan sarjana terbaik kedua
Untuk alasan ini, lulusan Departemen Matematika, Sekolah Tinggi Sains dan Analisis Data (Hubungan), teknik canggihnya yang menggunakan kekuatan berpikir otak sebagai amunisi utama. Teknologi ini akan memberikan detail tentang algoritma otak saat menampilkan objek, sehingga apa yang diyakini dapat terlihat. “Persepsi yang dihasilkan akan direpresentasikan sebagai citra nyata yang dapat dianalisis untuk menentukan keaslian dan maknanya di rumah,” katanya.
Selain itu, Felix menambahkan, bahwa teknologi utama yang digunakan dalam inovasinya adalah EEG, yang berfungsi sebagai prinsip dalam menggeneralisasi insentif optik otak. Menurut pemuda itu, sinyal EEG yang terdaftar akan melalui tahap pra -proses seperti likuidasi kebisingan dan penghapusan artefak, yang kemudian diekstraksi ke fitur frekuensi dominan. “Setelah itu, analisis gambar umum menggunakan model untuk pembelajaran yang mendalam untuk menghubungkan hasil objek dan algoritma.”
Lulusan Matematika Felix Anthony menjelaskan penciptaan simbol pensinyalan EEG
Secara teknis, Felix melanjutkan, gambar atau memori di otak akan dirujuk dengan sinyal EEG dan disimpan dalam enkripsi. Setelah itu, yang dienkripsi akan memproses pendaftaran dengan mengubahnya menjadi vektor yang akan menjadi input dari model Wooidi. Kemudian input ini diproses kembali dalam bentuk penerbitan yang menghasilkan gambar umum. “Yang paling penting adalah bahwa pengkodean dalam komposisi terhadap model proliferasi harus benar sehingga dikandung dengan baik,” jelas.
Namun, lulusan Sarjana Terbaik kedua di awal 131, pada pertengahan April, mengungkapkan bahwa teknologi ini yang diluncurkan secara luas karena meluncurkan kelemahan yang harus ditangani. Pendekatan inovasi harus dilakukan lebih banyak untuk menghasilkan implementasi masalah saat ini. Persyaratan eksternal, seperti komputer yang kompatibel, harus ditingkatkan untuk mempertahankan peningkatan teknologi yang konsisten dan lancar.
Dengan demikian, ia berharap bahwa teknologi pembuatan gambar ini melalui sinyal EEG dapat mendukung titik pembangunan berkelanjutan (SDGS) titik 9 tentang inovasi dan infrastruktur teknologi yang berkelanjutan. Inovasi ini juga diharapkan menjadi modal kerja sama antara akademisi, industri dan pemerintah dalam menciptakan penelitian yang lebih integral. “Dengan berbagai bagian teknologi yang dibuat, saya berharap mereka akan menjadi insentif dan melanjutkan inovasi saat ini untuk keberlanjutan pembangunan negara ini.” (Hubungan Umumnya)
Laporan
Posting alumnus matematika muncul yang menciptakan teknologi penelitian otak EEG untuk pertama kalinya dalam beritanya.
https://www.its.ac.id/news/en/2025/05/07/its-mathematics-alumnus-creates-eeg-based-brain-research-technology/
-Advertisement-.
